Más allá de los datos habituales: Utilizar fuentes alternativas de datos para abordar el matrimonio infantil

EN LA FOTO: Miembros de Girls Not Brides Uganda compartiendo pruebas, experiencias e ideas para co-crear una acción colectiva que acabe con el matrimonio infantil, 2023.

Los datos son una de nuestras herramientas más poderosas en el esfuerzo por terminar con el matrimonio infantil. Nos ayudan a comprender dónde y por qué se produce el matrimonio infantil, a realizar un seguimiento de los avances y a diseñar programas y políticas más eficaces. Sin embargo, muchas organizaciones, en particular las que trabajan a nivel comunitario, se enfrentan a dificultades para acceder a datos fiables, interpretarlos y utilizarlos para influir en el cambio. Estos retos son aún más acuciantes ahora que se han interrumpido las fuentes de datos a gran escala, como las Encuestas Demográficas y de Salud (DHS), en las que muchas organizaciones han confiado durante mucho tiempo.

En este panorama cambiante, es más importante que nunca ir más allá de los datos habituales y explorar fuentes alternativas y formas de generar y utilizar datos y pruebas que respondan al contexto. Si bien fuentes como las DHS, las encuestas de agrupación de indicadores múltiples (MICS), los datos censales y los registros administrativos siguen siendo valiosas, las organizaciones también están generando datos significativos a través de sus propios esfuerzos de seguimiento, investigación y aprendizaje. Los datos de los programas y los datos generados por los ciudadanos permiten a las organizaciones contar sus propias historias basadas en la realidad que ven cada día.

Nuestra primera sesión en línea de la Serie de Aprendizaje de 2025 ofreció orientación práctica y conocimientos de los miembros de Girls Not Brides sobre fuentes alternativas de datos y pruebas para apoyar la programación y la incidencia en la prevención y la respuesta al matrimonio infantil.

Conclusiones clave

• Debemos ampliar nuestra definición de «evidencia» para incluir datos administrativos, programáticos y generados por los ciudadanos. Las fuentes de datos alternativas locales pueden ayudar a captar lo que no recogen los datos de las encuestas nacionales. Muchas prácticas nocivas y factores que impulsan el matrimonio infantil, como las normas de género, las creencias culturales y el estrés económico, no se reflejan en las estadísticas nacionales. Las tarjetas de puntuación comunitarias, los debates baraza y otras formas de datos generados por los ciudadanos pueden ofrecer información oportuna y relevante a nivel local.
• También pueden contribuir otras fuentes infrautilizadas pero valiosas, como las destacadas por Mousumi Sakar en la sesión. Entre ellas figuran los datos de seguimiento a nivel de programas, los registros administrativos de los servicios de protección de la infancia, las encuestas centradas en las normas (por ejemplo, Afrobarometer, World Values Survey) y plataformas en evolución como 50x2030 de la FAO y Resilient Futures del Banco Mundial. En conjunto, estas fuentes pueden ayudar a trazar un panorama más completo y matizado del matrimonio infantil y las condiciones sociales que lo impulsan. (Véase el enlace a continuación para descargar la presentación con enlaces a todos los recursos)
• La recopilación de datos debe centrarse en las experiencias y las capacidades cambiantes de las niñas: Las niñas no son un grupo homogéneo. Los datos deben reflejar sus diversas realidades, incluidas las diferencias de edad, geografía, etnia y experiencias vividas, especialmente en el caso de las que corren mayor riesgo o han experimentado el matrimonio o la unión.
• El subregistro y la distorsión de los datos siguen siendo retos importantes: El miedo al estigma, la falta de registro de nacimientos y los matrimonios informales dificultan el seguimiento del matrimonio infantil a través de los sistemas formales. Métodos alternativos como la denuncia anónima en las escuelas o el mapeo a través de miembros de confianza de la comunidad pueden ayudar a sacar a la luz realidades ocultas.
• La triangulación de los datos es esencial: Ninguna fuente es perfecta por sí sola. La combinación de datos de programas, datos administrativos y las experiencias y perspectivas de los supervivientes y los miembros de la comunidad garantiza una información más precisa, inclusiva y práctica.
• Es fundamental invertir en herramientas digitales y en las capacidades locales: La formación de promotores de datos en la comunidad y el uso de herramientas como aplicaciones móviles o buzones de sugerencias digitales no solo mejora la recopilación de datos, sino que también puede promover la participación de los jóvenes y fomentar la confianza de la comunidad en los programas. Siempre que sea posible, los datos deben devolverse a las comunidades que han participado en su generación.
• Hay que medir las normas, no solo los números: Los cambios en las normas sociales, como las actitudes hacia la educación de las niñas, el momento del matrimonio o la toma de decisiones, suelen ser graduales a lo largo de largos períodos y pueden pasar desapercibidos en las grandes encuestas. Herramientas como los barómetros y las conversaciones comunitarias pueden ayudar a seguir estos cambios y detectar esos cambios sutiles y graduales que las grandes encuestas pueden pasar por alto.
• Los datos no son solo para la investigación, son para la acción: Cuando los datos generados por los ciudadanos y liderados por los supervivientes se combinan con los datos de los programas, se crea una poderosa fuerza para el cambio. Juntos, estos enfoques conducen a programas más receptivos, una incidencia más sólida y políticas que se adaptan a las realidades y necesidades de las personas más afectadas.

Recursos relacionados:

• Civil registration and vital statistics (CRVS)
• Child Marriage Atlas
• Gender Norms Data Engine
• 10 Step Guide to Conducting Youth-led Research
• Research techniques and evidence-based advocacy: training module
• Data for Governance Alliance Advocacy Manual
• Asia and the Pacific SDG Progress Report 2025: engaging communities to close the evidence gap | ESCAP
• The Sustainable Development Goals and child marriage
• Safeguarding Global Health Data: The Urgent Need to Sustain Population Surveys
• Leveraging Citizen Data to Improve Public Services and Measure Progress Toward Sustainable Development Goal 16
• Harnessing the Power of Data to End Harmful Practices
• SVRI Online Courses
• Online training for Civil Society on how to access, understand, and use International Aid Transparency Initiative (IATI) data